2023 год стал годом, когда шумиха вокруг искусственного интеллекта (ИИ) перешла в гипердрайв. Выпущенный в конце 2022 года ChatGPT-3 сделал технологию ИИ доступной и действительно полезной для широкой публики, что послужило толчком к разработке множества других больших языковых моделей (LLM) одними из самых могущественных гигантов Кремниевой долины. В прошлом году ИИ был у всех на устах, но может ли он вступить в период стагнации?
Родни Брукс считает, что это так. Брукс – бывший директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, который регулярно комментирует прогресс технологий (или его отсутствие). С 2018 года он публикует свои прогнозы относительно беспилотных автомобилей, полетов человека в космос и – не в последнюю очередь – робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он пообещал продолжать делать прогнозы каждый год до 2050 года, когда ему исполнится 95 лет.
В своем последней оценочной таблице Брукс спрогнозировал, что 2024 год не станет золотым веком для ИИ, отметив, что нынешняя шумиха “повторяет хорошо знакомый цикл шумихи, который мы наблюдали снова и снова на протяжении 60 с лишним лет истории искусственного интеллекта”.
“Доставайте свои толстые пальто. Не за горами очередная зима для искусственного интеллекта, а возможно, и полномасштабная зима технологий. И она будет холодной”, – заключил Брукс.
Брукс далеко не пессимистичный луддит. Он изучает ИИ с 1970-х годов, и его называют “одним из самых выдающихся экспертов в мире по робототехнике и искусственному интеллекту”. Если он кажется циничным, то это просто потому, что он уже видел все это раньше: всю эту рекламу, провалы, ложные обещания и неудачи. Взгляните на его прежние прогнозы, и вы увидите, что его технологические пророчества часто попадают в точку.
Говоря об искусственном интеллекте в своем прогнозе на 2024 год, Брукс имеет в виду LLM, системы чат-ботов (ChatGPT), и другие системы, созданные такими компаниями, как Bing и Deep Mind от Google. Хотя он считает, что эти системы искусственного интеллекта способны на впечатляющие результаты, он полагает, что они не способны стать всемогущим, сокрушительным “сверхразумом”. По его мнению, этим системам не хватает настоящего воображения и подлинной сути.
“Я призываю людей стараться делать хорошие проекты с помощью LLM, но не верить в то, что их существование означает, что мы стоим на пороге создания реального искусственного общего интеллекта”, – добавил Брукс. “В жизни есть гораздо больше, чем LLM”.
Выступая в интервью IEEE Spectrum, Брукс углубился в критику, объясняя, как продвинутые LLM по-прежнему регулярно совершают ошибки, когда перед ними ставятся относительно простые задачи по кодированию.
“ИИ очень уверенно отвечает на любой мой вопрос. Он дает ответ с полной уверенностью, и я как бы верю ему. Но в половине случаев ответ совершенно неверен. Я теряю 2-3 часа, используя его подсказку, а потом говорю ему: “Это не сработало”, и он тут же предлагает какой-нибудь вариант. Но это не искусственный интеллект. Это не взаимодействие. Это поиск”, – говорит Брукс.
В конечном итоге, по его мнению, LLM предстоит пройти долгий путь, прежде чем их можно будет считать полноценным искусственным интеллектом, потому что они всего лишь умные мастера составления текстов, а не сверхразумные существа. Если его размышления верны, то то же самое будет и с GPT-5, GPT-6 и далее.
“У него нет никакой базовой модели мира. У него нет никакой связи с миром. Это просто корреляция между языками”, – объясняет Брукс.
“В чем большие языковые модели хороши, так это в том, чтобы показать, как должен звучать ответ, а это отличается от того, каким должен быть ответ“, – добавил он.
Читайте также: Искусственный интеллект обучался на событиях жизни каждого жителя Дании. Теперь он может предсказывать их будущее