Нейросети начинают программировать сами себя. Создатели Claude просят нажать на тормоза, но эксперты видят в этом пиар

Компания Anthropic, разработчик популярной языковой модели Claude, заявила, что искусственный интеллект вплотную приблизился к «рекурсивному самосовершенствованию» — моменту, когда алгоритмы смогут создавать свои улучшенные копии почти без участия человека. В ответ на собственную новость компания предложила миру подготовиться к скоординированной паузе в разработках, однако критики уверены, что за громкими призывами стоят лишь маркетинговый хайп и скорое IPO.

4 июня 2026 года Anthropic опубликовала в своем блоге программный текст под названием «Когда ИИ создает сам себя» (When AI Builds Itself). Главный посыл документа: индустрия движется слишком быстро. Разработчики утверждают, что нейросети уже сейчас берут на себя львиную долю работы по созданию следующих поколений ИИ. По мере роста вычислительных мощностей этот тренд неизбежно приведет к тому, что ИИ начнет автономно писать собственный код, обучать преемников и вытеснять человека из цикла разработки.

Поддержать нас на Boosty
Поддержать нас на Дзен

Чтобы не быть голословными, в Anthropic раскрыли внутреннюю статистику, которая действительно впечатляет.

Главные цифры из отчета Anthropic:

Более 80% нового кода, который внедряется в ядро систем Anthropic, сейчас пишется самой нейросетью Claude. Для сравнения: до релиза инструмента Claude Code в начале 2025 года этот показатель составлял лишь пару процентов.
В 8 раз больше кода за квартал теперь выдают инженеры компании по сравнению с периодом 2021–2025 годов.
Каждые четыре месяца удваивается временной горизонт задач, которые ИИ способен выполнять надежно и без сбоев.
До 52 раз ускорилось выполнение рутинных исследовательских задач благодаря алгоритмам (еще в прошлом году ускорение составляло скромные 3 раза).

Аналогия здесь довольно проста: это похоже на завод по сборке роботов, где машины сами придумывают, как модернизировать конвейер, чтобы выпускать еще более умных роботов. Человеку остается только вовремя подвозить электричество и задавать общие векторы развития.

В связи с маячащей на горизонте технологической сингулярностью Anthropic предлагает ввести «глобальный координационный механизм». Идея заключается в том, чтобы у ведущих ИИ-лабораторий (а также правительств разных стран) была возможность скоординированно нажать на паузу и временно замедлить разработку так называемого «фронтирного ИИ». В качестве ориентира компания приводит исторические договоры о контроле над ядерным оружием средней дальности.

Проблема инициативы в том, что Anthropic призывает остановиться, находясь в лидирующей группе бегунов. При этом компания не предлагает никаких конкретных и проверяемых механизмов того, как заставить конкурентов тоже сбросить скорость.

Но если вам может показаться, что научное сообщество в панике ждет восстания машин, то это не так. Большинство независимых исследователей встретили манифест Anthropic с изрядной долей скепсиса.

Ноа Джиансиракуза (Noah Giansiracusa), доцент математики из Университета Бентли и автор книг об алгоритмах и обществе, в комментарии для журнала Scientific American не стал скрывать иронии: «Я не думаю, что это искренний призыв притормозить. Мы читали посты CEO Anthropic Дарио Амодеи. Я думаю, он хочет продолжать нестись вперед на полной скорости».

Идея глобальной паузы, по мнению ученого, абсолютно нереализуема. «Шанс на замедление равен нулю. Я даже не говорю про Китай — Илон Маск никогда бы не сбросил скорость», — резюмирует Джиансиракуза. А Марк Ридл (Mark Riedl), профессор Технологического института Джорджии, и вовсе назвал происходящее классическим «хайп-трейном рекурсивного самосовершенствования», в который сейчас запрыгивают все крупные ИИ-корпорации.

Скепсис коллег легко объясним, если посмотреть на финансовый контекст. Призыв к экстренному торможению чудесным образом совпал с двумя событиями. Недавно Anthropic привлекла раунд инвестиций, который оценил компанию почти в $1 трлн. А всего за несколько дней до публикации блога о рекурсивном самосовершенствовании корпорация конфиденциально подала заявку на первичное размещение акций (IPO).

К тому же пару месяцев назад компания анонсировала, но так и не выпустила в открытый доступ модель Mythos, мотивировав это тем, что алгоритм «слишком хорош в поиске уязвимостей в программном обеспечении». Для многих наблюдателей это выглядит не как искренняя забота о выживании человечества, а как агрессивная бизнес-стратегия: напугать регуляторов невероятными возможностями своего продукта, чтобы отсечь более мелких конкурентов, параллельно набив цену перед выходом на биржу.

FAQ: Часто задаваемые вопросы

Что такое рекурсивное самосовершенствование ИИ?
Это гипотетический процесс, при котором искусственный интеллект обретает способность самостоятельно разрабатывать, программировать и обучать свои улучшенные версии с минимальным вмешательством или вообще без участия человека.
Правда ли, что ИИ уже пишет код сам для себя?
Да. По данным Anthropic на май-июнь 2026 года, более 80% кода для внутренних систем компании генерируется с помощью их собственной модели Claude.
Остановит ли кто-нибудь разработку нейросетей?
Эксперты считают это крайне маловероятным из-за жесткой конкуренции между корпорациями (уровня OpenAI, Google, xAI) и геополитического соперничества на уровне государств.

Мы находимся в парадоксальной исторической точке. Компании, создающие искусственный интеллект, одновременно обещают инвесторам золотые горы от тотальной автоматизации, а регуляторам — апокалипсис, если эту автоматизацию не контролировать (желательно на условиях самих же компаний). Очевидно, что делегирование рутины нейросетям работает — инженеры действительно пишут код в восемь раз быстрее. Но от хорошего автокомплита до сверхразума, выходящего из-под контроля, все еще огромная пропасть. И пока в этой пропасти отлично растут только капитализации ИИ-стартапов.

Поддержать нас на Boosty
Поддержать нас на Дзен