У нас тут новости из разряда «сюжет для серии «Черного зеркала»». Интернет-скептики — и я иногда вместе с ними — любят повторять, что нейросети — это просто «стохастические попугаи», которые бездумно подбирают слова. Но настоящая наука подкинула нам неожиданный сюрприз. Вышло свежее исследование в авторитетном Nature Communications, и его выводы заставляют немного нервно хихикать: архитектура больших языковых моделей (LLM), которую инженеры, по сути, нащупали методом тыка, удивительно точно совпадает с тем, как работает наш с вами биологический мозг.
Долгое время в лингвистике царила красивая, но жесткая идея, что язык — это набор строгих правил и структур. Мы думали, что у нас в голове есть своего рода встроенный учебник грамматики, по которому мы, как по кирпичикам, раскладываем предложения. А потом пришли разработчики искусственного интеллекта и сказали: «Зачем правила? Давайте просто скормим машине терабайты текста и заставим ее угадывать следующее слово». Получился ChatGPT. Он работает не по учебнику, а на чистой статистике и контексте, и, как мы видим, работает пугающе хорошо. Теперь группа ученых из Еврейского университета в Иерусалиме, Принстона и Google Research решила проверить смелую гипотезу: а что, если и наш мозг делает ровно то же самое?
Чтобы выяснить это, исследователи не стали размениваться на мелочи вроде обычного МРТ, которое дает слишком размытую картинку. Они взяли пациентов, которым по медицинским показаниям — обычно для лечения сложной эпилепсии — вживляли электроды прямо на кору головного мозга. Это дает суперточную картинку электрической активности без задержек. Людям дали послушать 30-минутный подкаст с живой речью и историями из жизни, а параллельно этот же текст «скармливали» современным языковым моделям. Самое интересное: оказалось, что слои искусственной нейросети идеально накладываются на временные этапы обработки речи в человеческой голове.
Ученые обнаружили почти пугающую синхронизацию. Ранние слои искусственного интеллекта, те, что отвечают за обработку звуков и простых слогов, совпадают с активностью слуховой коры мозга в самые первые миллисекунды восприятия. А вот глубокие слои нейросети, которые держат в «памяти» контекст разговора, понимают иронию или смысл длинной истории, синхронизируются с работой высших когнитивных зон мозга спустя секунды после услышанного слова. Это значит, что по мере того, как сигнал углубляется в недра нейросети, он проходит те же трансформации, что и сигнал, путешествующий по извилинам вашего мозга.
Главный инсайт этого исследования переворачивает наши представления о самих себе. Наш мозг, похоже, действительно работает как очень продвинутый «автозаполнитель». Мы не раскладываем речь на сухие схемы предложений, а, как и GPT, непрерывно предсказываем смысл, опираясь на длинный контекст. Ученые выяснили, что мозг держит «контекстное окно» — память о том, что было сказано 5–10 минут назад — ровно так же, как это делают трансформеры в нейросетях. Любопытно, что старые классические лингвистические теории предсказывали активность мозга гораздо хуже, чем векторные представления из компьютерной модели.
Конечно, нужно сразу остудить пыл футурологов: это не значит, что ChatGPT обрел сознание или что у нас в голове крутится код на Python. Это открытие говорит о том, что математика обработки информации универсальна. Инженеры, пытаясь заставить компьютер говорить, случайно набрели на тот же алгоритм, который эволюция полировала миллионы лет. Это классический пример конвергентной эволюции: у дельфинов и акул похожая форма тела не потому, что они родственники, а потому что законы гидродинамики одни для всех. У мозга и ИИ похожая архитектура, потому что задача «понять смысл последовательности символов» имеет, видимо, одно оптимальное математическое решение.
Мы привыкли думать, что искусственный интеллект — это жалкое, механистическое подобие человеческого разума, но исследование намекает на обратное: возможно, мы наконец-то построили инструмент, который, пусть и грубо, повторяет нашу внутреннюю механику. Ирония ситуации в том, что мы создали ИИ, чтобы он помогал нам писать письма и код, а он в итоге помогает нам понять, кто мы такие. Оказывается, мы все — немного ходячие GPT, просто с гораздо более энергоэффективным железом и пока еще эксклюзивным доступом к настоящим эмоциям.
Читайте также: Вселенная разумна, и наш мозг использует её потенциал для формирования сознания?
Комментировать можно ниже в разделе “Добавить комментарий”.