Саморазвивающийся искусственный интеллект: ученые объясняют новое революционное технологическое открытие.
Большие модели искусственного интеллекта теперь могут создавать более мелкие системы ИИ без помощи человека, говорится в исследовании, опубликованном 15 декабря 2023 года группой ученых, которые заявили, что этот проект является первым в своем роде.
Как показало сотрудничество компании Aizip Inc. и ученых из Массачусетского технологического института и нескольких кампусов Калифорнийского университета, крупные модели искусственного интеллекта — такие, как ChatGPT, — могут создавать более мелкие и специализированные приложения ИИ, которые можно использовать в повседневной жизни. Эти специализированные модели могут помочь улучшить, например, слуховые аппараты, контролировать нефтепроводы и отслеживать исчезающие виды животных.
«Сейчас мы используем большие модели для создания более мелких, как старший брат помогает своему меньшему брату совершенствоваться. Это первый шаг к более масштабной работе саморазвивающегося ИИ», — сказал Ян Сунь, генеральный директор компании Aizip, занимающейся разработкой ИИ. «Это первый шаг на пути к тому, чтобы показать, что один искусственный интеллект может без участия человека создавать другой искусственный интеллект».
Юбей Чен, один из исследователей, поддержал Суня.
«Самое удивительное, что мы обнаружили, — это то, что, по сути, вы можете использовать самую большую модель для автоматического создания более мелких», — сказал Чен, профессор Калифорнийского университета в Дэвисе и соучредитель Aizip. «Мы считаем, что в будущем эти модели, большие и маленькие, будут сотрудничать друг с другом без человека, а затем создадут полноценную интеллектуальную экосистему».
Юбей Чен рассказал, что модели, которые могут быть созданы на основе ИИ, способны идентифицировать человеческие голоса среди окружающего шума, отслеживать данные трубопроводов для упреждения проблем с целостностью и анализировать данные спутниковых и наземных датчиков для отслеживания диких животных.
«Наша технология является прорывом в том смысле, что впервые мы разработали полностью автоматизированный трубопровод», — сказал он. Он «может разрабатывать модель ИИ без вмешательства человека в процесс».
«В этом месяце мы только что продемонстрировали первое доказательство концепции, согласно которой один тип модели может быть автоматически разработан на всем пути от генерации данных до развертывания и тестирования модели без вмешательства человека», — продолжил Чен.
Одно из устройств, которое продемонстрировали Сунь и Чен, — датчик активности человека, использующий искусственный интеллект для сбора и анализа данных о движении, — размещается в чипе размером меньше десятицентовой монеты (диаметр монеты 16,5 мм).
Этот датчик — пример крошечного машинного обучения, небольших систем ИИ, которые можно использовать в компактных устройствах или пространствах. По словам Суня, возможности машинного обучения имеют решающее значение для всепроникающего ИИ — идеи, согласно которой практически любой объект может стать интеллектуальным.
«Если мы подумаем о ChatGPT и машинном обучении в крошечных чипах, то они находятся на двух крайних точках спектра интеллекта. Большие модели находятся в облаке», — сказал Чен. «А самые маленькие модели, которые мы создаем, живут в вещах».
Исследователи уверены, что бытовые приборы, такие как кофеварки, духовые шкафы, посудомоечные машины, телевизоры и многое другое, в будущем будут оснащены искусственным интеллектом.
Читайте также: Сэм Альтман предупреждает, что искусственный интеллект быстро учится “сверхчеловеческой убедительности”
