Возможность заранее составить план всей жизни человека одновременно волнует и пугает. Новый искусственный интеллект, обученный на личных данных каждого человека в Дании, именно это и делает.
Современные системы искусственного интеллекта, основанные на глубоком обучении, – это машины прогнозирования. Они работают, поглощая огромные объемы данных и используя их для выявления статистических закономерностей, которые могут быть использованы для обоснованных предположений о ранее незамеченных данных.
Несмотря на удивительно широкие лингвистические способности чат-ботов искусственного интеллекта, они работают примерно так же. Они учатся на огромных массивах текстовых данных, а затем пытаются предсказать, какое слово будет следующим в строке текста.
Прорыв в возможностях, который мы наблюдаем в последние несколько лет, произошел благодаря новой архитектуре глубокого обучения, известной как Transformer (Преобразователь), которая может обучаться на гораздо большем количестве данных, чем предыдущие алгоритмы. Оказалось, что когда вы можете обучать модели почти на всем интернете, их предсказания становятся очень сложными.
Теперь исследователи показали, что с помощью тех же методов они могут обучить модель на огромной базе данных о здоровье, социальной и экономической информации, собранной датским правительством. Обучившийся искусственный интеллект смог делать высокоточные прогнозы о жизни людей, включая вероятность их смерти в определенный промежуток времени и особенности их характера.
“Модель открывает важные позитивные и негативные перспективы для обсуждения и политического решения”, – говорится в заявлении Суне Леманн из Технического университета Дании, который руководил исследованием. “Подобные технологии прогнозирования жизненных событий и поведения человека уже используются сегодня в технологических компаниях, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, составляют чрезвычайно точные профили и используют эти профили для предсказания нашего поведения и влияния на нас”.
Набор данных, который использовали исследователи, охватывает период с 2008 по 2020 год и включает все шесть миллионов датчан. В нем содержится информация о доходах, работе, социальных льготах, посещениях медицинских учреждений, диагнозах заболеваний и т. д.
Чтобы перевести данные в формат, понятный Преобразователю, пришлось потрудиться. Исследователи реструктурировали всю информацию в базе данных в так называемые “жизненные последовательности”, где все события, связанные с каждым человеком, расположены в хронологическом порядке. Это позволяет предсказывать следующее событие примерно так же, как чатбот с искусственным интеллектом предсказывает следующее слово.
При обучении на большом количестве таких жизненных последовательностей модель может начать вычленять закономерности, связывающие разрозненные события в жизни человека, и помогать ему делать прогнозы на будущее. Исследователи обучили свою модель на последовательностях жизни людей в возрасте от 25 до 70 лет в период с 2008 по 2016 год, а затем использовали ее для составления прогнозов на следующие четыре года.
Когда модель попросили угадать вероятность того, что кто-то умрет в этот период, она превзошла современный уровень техники прогнозирования на 11 процентов. Кроме того, модель предсказала, как люди оценят результаты теста на личность, и результаты превзошли модели, специально обученные для этой задачи.
Хотя результаты выполнения этих двух задач впечатляют, в статье, описывающей исследование в журнале Nature Computational Science, команда отмечает, что модель интересна тем, что потенциально может быть использована для составления всевозможных прогнозов о жизни людей. Ранее искусственный интеллект обычно обучался отвечать на конкретные вопросы о здоровье или социальных траекториях людей.
Очевидно, что подобные исследования поднимают острые вопросы о неприкосновенности частной жизни и человеческой воле. Но исследователи отмечают, что частные компании почти наверняка уже делают подобные вещи со своими собственными данными, так что полезно понимать, что позволяют подобные методы.
А учитывая стремительно развивающиеся возможности искусственного интеллекта, важно проводить публичные дебаты о том, какие прогнозы, основанные на ИИ, мы допускаем как в частной, так и в общественной сфере, говорит Леманн.
“У меня нет ответов на эти вопросы”, – сказал он в пресс-релизе. “Но нам давно пора начать разговор, потому что мы знаем, что детальное прогнозирование человеческих жизней уже происходит, только сейчас об этом не говорят и все происходит за закрытыми дверями”.
Читайте также: Искусственный интеллект теряет рассудок после обучения на данных, созданных искусственным интеллектом