Водные войны
Не секрет, что обучение алгоритмов искусственного интеллекта требует безумного количества энергии – но, как показывает новая статья, оно также потребляет какое-то абсурдное количество воды.
Исследователи из Университета Колорадо Риверсайд и Университета Техаса Арлингтон представили еще не прошедшую экспертную оценку работу под названием “Making AI Less Thirsty” (“Делаем ИИ менее жаждущим”), в которой рассматривается воздействие на окружающую среду процесс обучения искусственного интеллекта, которому требуется не только большое количество электроэнергии, но и тонны воды для охлаждения центров обработки данных.
Исследователи выяснили, сколько воды расходуется для охлаждения центров обработки данных, используемых такими компаниями, как OpenAI и Google, и обнаружили, что только на обучение GPT-3 компания Microsoft, сотрудничающая с OpenAI, израсходовала 700 000 литров воды, что эквивалентно количеству воды, необходимому для охлаждения ядерного реактора.
Как отмечается в статье, воды, которую Microsoft использовала для охлаждения своих центров обработки данных в США во время обучения GPT-3, было бы достаточно для производства “370 автомобилей BMW или 320 электромобилей Tesla”. Если бы они обучали модель в центрах обработки данных компании в Азии, которые по мощностям еще больше, то “эти цифры можно было смело бы умножать на три”.
Разлить по бутылкам
Более того: “ChatGPT “выпивает” пол-литровую бутылку воды во время простого разговора, состоящего примерно из 20-50 вопросов и ответов”, – отмечается в статье. “Хотя бутылка воды объемом 500 мл может показаться не слишком большим расходом, но общий суммарный водный след все равно чрезвычайно велик, учитывая миллиарды пользователей ChatGPT”.
Когда дело доходит до предложений о том, что делать с этой вопиющей проблемой перед лицом постоянных предупреждений о нехватке воды, у исследователей не так много советов.
По крайней мере, такие компании, как Google и OpenAI, “могут, а также должны взять на себя социальную ответственность и показать пример, решив проблему своего собственного водного следа”, – пишут исследователи.
Надо сделать первый шаг к утолению неутолимой “жажды” ИИ.
Читайте также: Искусственный интеллект расшифровал древневавилонские тексты и нашел прекрасный утерянный гимн