Когда-то давно Томас Мор написал “Утопию” – сатиру, действие которой происходит в идеальном островном обществе, где люди живут в гармонии с совершенными законами, политикой и социальными нормами. С тех пор мы используем слово “утопия” как насмешливый термин, описывающий ошибку в человеческой операционной системе, когда мы жаждем совершенства и путаем наше стремление с реальным будущим.
И все же есть причина, по которой мы мечтаем об этом. На протяжении большей части человеческой истории мы жили в состоянии нужды – нужды в лучших условиях жизни, материальных ресурсов, здоровья, образования. Мы хотим жить лучше.
Но мы также боимся неизвестности. На старых картах те места, о которых нам ничего не было известно, мы помечали надписью hic sunt dracones – “здесь водятся драконы”. На протяжении веков мы находили в себе смелость убивать этих драконов, каждый из которых казался более фантастическим, чем предыдущий, и продвигались вперед. Оказалось, что лекарством от драконов является знание.
Полученные знания превратились в технологию, способностью делать больше, чем мы умели раньше: от перетаскивания блоков тяжелее дома до последовательного переноса электронов из одного места в другое и создания летающих машин тяжелее воздуха.
Было несколько вещей, которые помогли нам продвинуться к заветной утопии, которую мы видим сегодня вокруг себя. Энергия питала наши технологии, сначала в виде животной силы, затем ископаемого топлива, а теперь и самого атома. Мы создавали свои технологии из материалов, начиная с обычного дерева и заканчивая углеродными нанотрубками. Все наши разработки появились благодаря знаниям – самым неуловимым ингредиентам, которые мы научились смешивать путем мучительных проб и ошибок на протяжении многих поколений. Мы развили в себе способность пусть медленно, но решать сложные проблемы и передавать свои знания другим поколениям, чтобы они могли учиться быстрее, чем мы.
Но в последние несколько десятилетий мы застряли, поскольку добыча энергии достигла пика, и мы немного просели под тяжестью наших достижений. Мы срывали низко висящие плоды. Вылечив некоторые болезни, отправив человека на Луну, создав невероятные средства связи и новые лекарства, мы столкнулись с застоем.
Искусственный интеллект (ИИ) может помочь нам снова начать двигаться вперед, повышая уровень познания.
Революция искусственного интеллекта – это способ решить проблему информационной перегрузки. Искусственный интеллект, особенно в его нынешней форме с большими языковыми моделями, такими как OpenAI’s GPT, – это процессор с нечеткой логикой. Он способен распознавать достаточно сложные модели, чтобы изучать язык, писать код и создавать поэзию. Он может рисовать, как Караваджо, или создавать новые симфонии Баха. Он способен преобразовывать, казалось бы, любую информацию из одной формы в другую: слова в изображения, изображения в музыку, числа в эссе.
Тем не менее, это только часть разработок. У нас уже были такие ИИ, как AlphaFold, которые были специально обучены предсказывать сворачивание белков и делали это впечатляюще. Были ИИ, выигрывающие партии в шахматы, го, а теперь и в Counter-Strike. Существуют ИИ для ведения переговоров, которые показывают хорошие результаты в многосторонних переговорах. AlphaZero может обучаться и играть в несколько игр на сверхчеловеческом уровне, не будучи явно запрограммированным на какую-либо конкретную игру.
Но когда мы наконец нашли способ заставить ИИ понимать нас, говорить с ним напрямую, мы, кажется, испугались.
Дело в том, что то, что делает искусственный интеллект великим – возможность спросить его на человеческом языке и получить в ответ скрипт на Python – это же делает его способным неправильно понять или исказить информацию, вызвать сбои.
Уровень экспериментов с ИИ уже зашкаливает. Мы начали видеть, как они выполняют задачи автономно. Мы начали видеть мультимодальные способности. Мы видим увеличение контекстных окон. Мы видим, как добавляется память, краткосрочная и долгосрочная. Мы видим способность к точной настройке моделей прямо на ходу. И если мы сможем использовать то, что существует в ближайшем будущем, в парадигме обучения с подкреплением, мы сможем создать что-то похожее на настоящий интеллект.
Но все это непросто. Нет никаких свершившихся фактов. Огорчает то, что базовое предположение о том, что мы неизбежно, неумолимо достигнем и превзойдем реальный интеллект, рассматривает всех нас, кто переживает за это и хочет построить такое будущее, как бесполезных статистов, дрейфующих по истории и ждущих чуда.
Ничего не будет построено, пока мы сами не построим это. И, что важно, мы не захотим это строить, если при достижении цели мы не получим ничего ценного или полезного. И ничто не будет использоваться, если оно бесполезно.
А размер приза уже огромен. В истории было не так много случаев, когда мы получали сразу такое мощное улучшение когнитивных способностей, но когда мы это делали, будь то благодаря лучшему образованию или появлению научного мышления, это оказывало огромное влияние на все последующее существование человечества.
Например, большинство специалистов по анализу данных говорят, что 90% их работы – это очистка и подготовка данных. Представьте себе, что это можно сократить вдвое. Или подумайте о том времени в вашей жизни, когда у вас было слишком много дел – слишком много административной работы, слишком много встреч, которые нужно было организовать, слишком много графиков, которые нужно было вести. Или слишком много данных для анализа, слишком много кода для написания, слишком много работ для оценки. Для любой работы в любой нише это является общей проблемой на протяжении десятилетий – рутина и подготовительный период.
Что бы вы отдали, если бы у вас появился автоматизированный помощник, который мог бы читать и конспектировать не хуже вас? Или который мог бы писать ваши электронные письма? Или составлять первые черновики отчетов? Или анализировать данные, которые вы просто не хотите анализировать, потому что они банальны и отнимают кучу времени?
Конечно, искусственный интеллект сейчас похож на капризного и не особенно надежного помощника – блестящий, но взбалмошный. Но это отличный старт, пока мы пытаемся сделать его более надежным и связать его причудливую природу.
Однако то, что мы узнаём о его влиянии, является зеркальным отражением нашей собственной деятельности. Мы узнаём, что наши усилия, даже на переднем крае многих областей, включают в себя тонны монотонной и скучной работы, которая просто должна быть выполнена, чтобы вы могли добраться до интересной и захватывающей части проекта. Это погоня за мимолетным чувством, которое можно испытать, может быть, несколько раз в своей карьере, на самом краю изнеможения от рутины.
Разве мы не должны попытаться достичь того момента, когда исполнятся самопровозглашенные мечты человечества? Год размышлений Ньютона и моменты вдохновения. Эйнштейн, катающийся на велосипеде и визуализирующий инвариантные законы физики. Перси Спенсер, осознавший, что радар заставляет таять шоколадку. Тим Бернерс-Ли, предложивший гипертекстовые ссылки.
Создавать больше таких моментов не просто важно или полезно – это наша святая обязанность, и, возможно, это самый близкий путь к созданию вожделенной утопии. Мы пытаемся достичь этого через образование и цивилизацию. Бояться плодов этого – значит бояться самих себя.
Томас Мор не считал свою утопию реалистичной возможностью. Скорее, его версия идеализированного мира была призвана подчеркнуть недостатки английского общества XVI века. Сегодня мы можем увидеть недостатки нашего собственного общества в технологическом и научном застое, а также в бесчисленных часах времени, которые мы тратим впустую на рутинную работу.
Искусственный интеллект, конечно же, не приведет к утопии, но он поможет нам двигаться вперед, взвалив на себя рутину. Поэтому, когда мы слышим, как люди обсуждают свои страхи перед ИИ на слушаниях в Сенате, выступают за запрет искусственного интеллекта в открытых письмах или призывают нанести авиаудары по центрам обработки данных, мы должны отделять реальные опасения от чудаковатых прогнозов, которые вряд ли когда-либо сбудутся в реальном мире. Безудержные опасения не должны быть тем, что ведет нас в будущее.
Читайте также: Если искусственный интеллект связан с риском нашего вымирания, то необходимо уточнить, как это может произойти