Главная



Telegram Image
Физик полагает, что обнаружил местонахождение Бога. К сожалению, Он находится примерно в 439 миллиардах триллионов километров от нас

Оказывается, Бог всё это время был в космосе.

Бывший физик из Гарварда выдвинул гипотезу, что у Бога может быть физическое местоположение во Вселенной. К сожалению для всех, кто надеялся перекинуться парой слов с Творцом, по расчетам доктора Майкла Гиллена, Бог находится на расстоянии около 439 миллиардов триллионов километров.

Прежде всего, стоит…

https://etm-club.site/fizik-polagaet-chto-obnaruzhil-mestonahozhdeni/
Telegram Image
Как получается, что следы динозавров окаменевают и сохраняются на протяжении миллионов лет?

И да, при подходящих условиях ваши следы тоже могут стать окаменелостью.

Ископаемые следы динозавров дали нам удивительные сведения о поведении этих вымерших созданий, раскрыв всё: от скорости их бега до путей миграции и даже умения плавать. Как окаменелости, они довольно необычны, ведь представляют собой скорее воспоминание о событии, нежели частичку самого животного. Так как…

https://etm-club.site/kak-poluchaetsya-chto-sledy-dinozavrov-okamene/
Telegram Image
Учёные из Орхусского университета доказали, что сложные «кирпичики» жизни — пептиды (молекулы, из которых строятся белки) — могут самопроизвольно образовываться в космосе.

Ранее считалось, что такие соединения формируются только на планете, но эксперименты показали: в условиях межзвёздных облаков (при −260°C и почти полном вакууме) из простейших аминокислот под действием космических лучей возникают пептиды.

Это открытие, опубликованное в Nature Astronomy, увеличивает шансы на существование внеземной жизни. Ведь такие молекулы — основа для белков — попадают на молодые планеты ещё до их формирования, повышая вероятность зарождения жизни в «зоне обитаемости».
Telegram Image
Искусственный интеллект не заменит учёных: почему наука остаётся человеческим делом.

ИИ уже помогает анализировать данные, моделировать эксперименты и даже предсказывать структуры белков, как AlphaFold. Но может ли он полностью автоматизировать науку? Философы и историки науки уверены: нет.

Наука — это не только обработка фактов, но и творческий процесс, основанный на человеческом опыте, дискуссиях и социальном взаимодействии. Даже самые продвинутые ИИ-системы зависят от знаний, созданных людьми, и не способны к самостоятельному пониманию мира. Например, открытие структуры ДНК заняло десятилетия и усилия многих учёных — то, что невозможно воспроизвести алгоритмами.

ИИ ускоряет рутинные задачи, но настоящие научные прорывы рождаются благодаря человеческой интуиции, сотрудничеству и стремлению к истине. Наука остаётся уникально человеческим делом.
Telegram Image
В 2040-х NASA запустит супертелескоп Habitable Worlds Observatory (HWO) для поиска жизни на экзопланетах. Но астрономы поняли: данные телескопа будут бесполезны, если мы не научимся их правильно читать.

Ученые под руководством Ники Паренто (NASA) уже сейчас составляют своеобразную «шпаргалку» — гигантскую базу данных спектров. Дело в том, что издалека свет, отраженный от живых организмов, легко спутать с блеском минералов. Например, уникальный «красный спектр» земной зелени очень похож на отблеск обычной киновари.

Чтобы не принять красивый камень за инопланетный лес, исследователи начали собирать эталоны световых подписей (биосигнатур) и их двойников. Эта кропотливая работа займет годы, но без неё мы рискуем ошибиться в ответе на главный вопрос: «Одни ли мы во Вселенной?»

Читать все новости


Читать все статьи



Смотреть все видео



Вы не можете скопировать содержимое этой страницы