Цифровой двойник — это копия человека, продукта или процесса, созданная на основе данных. Это может показаться научной фантастикой, но некоторые утверждают, что в течение следующего десятилетия у вас, скорее всего, появится цифровой двойник.
Будучи копией человека, цифровой двойник, в идеале, будет принимать те же решения, что и вы, если он будет в тех же условиях..
Это может показаться очередными фантазиями футуристов. Но это гораздо более вероятно, чем людям хотелось бы верить.
Хотя мы склонны считать, что мы особенные и уникальные, при достаточном количестве информации искусственный интеллект (ИИ) может сделать множество выводов о наших личностных качествах, социальном поведении и решениях о покупке.
Эпоха больших данных означает, что собираются огромные объемы информации (так называемые «озера данных») о ваших явных взглядах и предпочтениях, а также о поведенческих следах, которые вы оставляете после себя.
Казалось бы, безобидные телефонные приложения — например, используемые для заказа кофе — могут собирать огромное количество информации о пользователях каждые несколько минут.
Но насколько мы должны быть обеспокоены?
Высокая и низкая точность двойника
В исследованиях по моделированию под точностью понимается то, насколько точно копия или модель соответствует своему объекту. Речь идет о степени реалистичности симуляции по отношению к реальным образцам. Например, гоночная видеоигра дает изображение, которое увеличивается и уменьшается в скорости, когда мы нажимаем кнопки на клавиатуре или контроллере.
В то время как симулятор вождения может иметь ветровое стекло, шасси, рычаг переключения передач, педали газа и тормоза, видеоигра имеет более низкую степень реалистичности, чем симулятор вождения.
Цифровой двойник требует высокой степени достоверности, которая могла бы включать информацию реального мира в реальном времени: если сейчас на улице идет дождь, то и в симуляторе будет идти дождь.
Для промышленности цифровые двойники могут иметь радикальные последствия. Если мы сможем смоделировать систему взаимодействия человека и машины, у нас появится возможность распределять ресурсы, предвидеть нехватку и поломки, а также делать прогнозы.
Цифровой двойник человека будет включать в себя огромное количество данных о предпочтениях, предубеждениях и поведении человека, а также иметь информацию о непосредственном физическом и социальном окружении пользователя, чтобы делать прогнозы.
Эти требования означают, что создание настоящего цифрового двойника в ближайшем будущем маловероятно. Количество датчиков, необходимых для накопления данных, и технологические мощности, необходимые для поддержания виртуальной модели пользователя, будут невероятно огромными. Поэтому в настоящее время разработчики довольствуются моделью низкой точности.
Читайте также: Искусственное сознание – это скучно
