Тему опасности солнечных бурь затрагивалась неоднократно. Также в последнее время мы видим много историй, связанных с искусственным интеллектом, особенно в последние несколько месяцев, поскольку он снова вышел на передний план во многих обсуждениях технологий.
Поэтому неудивительно, что команда НАСА активно применяет модели ИИ к данным о солнечных бурях, чтобы разработать систему раннего предупреждения, которая, по их мнению, сможет предупредить планету хотя бы за 30 минут до того, как потенциально разрушительная солнечная буря обрушится на нас.
Такое время предупреждения обусловлено тем, что свет (то есть то, из чего состоят радиосигналы) распространяется быстрее, чем солнечный материал, выбрасываемый из Солнца. В некоторых случаях, как, например, с Квебеком 35 лет назад, они могут отключить электричество на несколько часов.
Более экстремальные события, такие как Каррингтонское событие, произошедшее более 150 лет назад, сегодня могут привести к массовому разрушению электрической и коммуникационной инфраструктуры.
Ученые давно знают об этой проблеме и не сидят сложа руки. В наше время за Солнцем наблюдает множество спутников, которые могут быть использованы для определения потенциально опасных солнечных вспышек.
Но, как вам скажет любой исследователь ИИ, для того чтобы разработать прогностическую модель, необходимо указать ей, что именно она должна предсказать.
Просто знать, что солнечная буря уже на подходе, это только одна часть битвы – нужно также знать, какое воздействие она окажет на Землю, когда столкнется с ней. Поэтому исследователи также собрали данные с наземных станций, которые были затронуты некоторыми бурями, зафиксированными спутниками.
Затем ученые приступили к обучению модели глубокого машинного обучения обучения. Они назвали ее DAGGER, и она обладает довольно впечатляющими характеристиками по сравнению с существующими алгоритмами прогнозирования, которые пытались сделать то же самое.
Наиболее заметным является увеличение скорости обработки и прогнозирования. Исследователи под руководством Вишала Упендрана из Межуниверситетского центра астрономии и астрофизики в Индии утверждают, что алгоритм может предсказать силу и направление солнечной бури менее чем за секунду и что он способен делать предсказания каждую минуту.
Предыдущие попытки более ранних алгоритмов занимали на порядки больше времени – настолько медленно, что они практически не оставляли времени на предупреждение перед тем, как буря обрушится на Землю.
Отчасти эта борьба за своевременность объяснялась тем, что вычислить, в какой точке земного шара может разразиться шторм, было непросто. Это еще один шаг вперед для DAGGER, который может выполнять быстрое прогнозирование для всей поверхности Земли.
Такие предсказания на местном уровне чрезвычайно важны – в любой момент времени, когда солнечная буря может обрушиться на Землю, половина земного шара будет защищена всей поверхностью планеты – в состоянии, которое мы обычно называем “ночь”.
Сочетание скорости прогнозирования с возможностью применения этих прогнозов к целому земному шару делает DAGGER значительным шагом вперед в прогнозировании и точном реагировании на потенциальные опасности, связанные с солнечными бурями. И он запускается на платформе с открытым исходным кодом как раз вовремя, чтобы собрать большое количество данных, когда Солнце достигнет пика своего 11-летнего солнечного цикла в 2025 году.
Это даст коммуникационным компаниям несколько лет для интеграции DAGGER в свои системы оценки угроз.
И хотя, возможно, не будет воя сирен, подобных сиренам предупреждения о торнадо, но, по крайней мере, нужные люди будут предупреждены об опасности быстрее, чем раньше.
Читайте также: Какого цвета Солнце? Простой вопрос со сложными ответами