Искусственный интеллект помог раскрыть скрытые языковые паттерны в древнейших текстах Библии.
Международная команда исследователей, объединившая математиков, археологов, лингвистов и специалистов по компьютерным наукам, применила ИИ и статистическое моделирование для анализа первых девяти книг Ветхого Завета — так называемого Энеатюха. Их цель — определить, какие авторы стояли за созданием этих текстов.
Используя новый статистический алгоритм на базе искусственного интеллекта, учёные смогли выделить три различных писцовых традиции, каждая из которых отличается уникальным стилем, даже в употреблении простых слов, таких как «нет», «который» или «царь».
Модель не только определила вероятную принадлежность глав к тем или иным авторам, но и объяснила, какие именно языковые особенности стали ключевыми для такого вывода.
Особенно интересным стало открытие по поводу «Повести об Ковчеге» в книгах Самуила: выяснилось, что текст в 1-й книге Самуила не совпадает ни с одной из трёх традиций, в то время как глава во 2-й книге Самуила близка к так называемой «Девтерономистической истории».
Этот подход позволяет не только анализировать авторство древних текстов, но и проверять подлинность исторических документов.
Исследователи отмечают, что их методика может быть применена и к другим памятникам древности, например, к Свиткам Мёртвого моря. Работа открывает новые горизонты для сотрудничества между наукой и гуманитарными дисциплинами, позволяя по-новому взглянуть на историю письменности.
Исследование опубликовано в журнале PLOS One.
Читайте также: Таинственный Кодекс Аргентеус: знаменитая серебряная библия готов
Комментировать можно ниже в разделе “Добавить комментарий”.